简介

本文简单说明Face++ android 人脸检测器的使用方法,在线和离线人脸识别算法，算法支持android ios。最好给出结合Cocos2d-x应用。

注意：SDK 中包含armeabi 以及armeabi-v7a 两种架构的编译版本，其中armeabi 架构由于缺少浮点运算指令，因此运行速度仅能达到armeabi-v7a 编译版本的一半水平，请根据需求选用。

相关文件

demo.zip：离线检测器使用示例工程
doc.zip：SDK 接口javadoc 描述
libs/faceapi.jar SDK 接口
libs/armeabi SDK ：依赖库(armeabi 架构)
libs/armeabi-v7a SDK ：依赖库(armeabi-v7a 架构)

使用流程

本节内容通过介绍demo 工程来讲解SDK 的使用方式。

  1. 建立一个java 工程。
  2. 在AndroidManifest.xml 中添加权限
  3. 根据需求选择离线SDK 中依赖库以及libs/faceapi.jar 拷入工程内的libs 文件夹内，例如若APP 的运行环境为armeabi 架构，如下图所示： 《Face++ 人脸识别》
  4. 接着，在程序中初始化一个com.faceplusplus.api.FaceDetector 类。注意，类初始化时需要使用到当前context 以及使用者对应的API_Key, 这个API_Key 必须与下载离线检测器的App 对应的API_Key 一致才可以正确调用这个库。下面是一个调用示例:
    1. 初始化 :《Face++ 人脸识别》
    2. 检测，并获取检测结果： 《Face++ 人脸识别》
    3. 若图像由摄像头采集，则原始数据将以YUV 格式存储，可以先将图像旋转到正确的方向后使用灰度图的形式传入检测器 《Face++ 人脸识别》
  5. 离线检测器与线上API 的协同功能：如果需要用到线上API 的更多功能，可以将本地的检测结果直接上传（从而节省传输的数据量，仅会上传脸部图像）。使用离线SDK 中HttpRequest 的新方法offlineDetect，可将离线结果直接同步至线上，并获取face_id 进行后续操作，如下图所示：  《Face++ 人脸识别》

库及key

本节提供库：http://pan.baidu.com/s/1i9szc

及下面是Key

  • API Key:636c34abb317f0c62985cabd73ebc8c8
  • API Secret:TCLJv-6PZtqSzVbthX0r2-IElnpW3z1t
  • API Url:apicn.faceplusplus.com

在Cocos2d-x应用人脸识别

静态检测

  1. 利用摄像机拍照保存图像RGBA8888，路径存到安卓程序的目录下，获取目录函数：FileUtils::getInstance()->getWritablePath()
  2. 和JNI交互使用，参考cocosplatformandroidjava下面的Cocos2dxHelper.java,及jni下面的Java_org_cocos2dx_lib_Cocos2dxHelper

动态检测

需要把摄像机嵌入到cocos2d-x里，有空就写个教程出来。